第二步,我们必须有历史数据,譬如日间波幅,年内波幅,在长期趋势中大约上涨多少会出现中期调整,调整幅度大约多少,所使用时间多少等等,这些数据最好使用近10-20年内,同时按书中所说“根据历史资料的幅度与时间分布判断趋势的‘年龄’”。我举个简单例子,欧元一天正常幅度为80-110之间,低于80的通常在重大数据前的交易清淡所致,而高于110的通常在接连而来的利好(或不利)数据或消息而产生的。现在出来一个gdp数据,利好欧元的,欧元上涨了40点,我们就可以利用数据预测欧元日内还有40-70的上涨幅度(前提是当日只有该数据或只有利好消息),则我们可以参考追进。这就是利用历史数据判断行情可能发展的幅度及时间。
我不是负翁